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新的map 内存空间，以“key-value"关系存取数据，相当于在关系数据库中建立单属性数据 表。与数据库相比，它的缺点是只能是单一的“键-值”对，没有良好的扩展性和灵活性， 同时不能保证数据的持久性，一旦该片内存区域被新的对象覆盖，数据将丢失。优点是操作 简单、快速，对于简单的查询、增减等操作节省了连接数据库的时间和烦琐的数据库语句。 180 在移动社交网络中，对于没有数据持久性要求的小型数据集的处理，可以使用Hash-map 代替数据库的数据持久化的存取，提高响应速率，简化操作。 如前面描述的聊天组成员管理，没有持久性要求，数据量小，按一般的数据库处理，则 需要建立对应的数据库表格： 185 表4 数据库中的表格 Tab. 4 The tables in Databade 190 聊天者加入、退出聊天组，都将连接相应组的数据表，进行增删的处理，聊天组取消、 195 建立也同时连接数据库create、drop 相应表格。而采用Hash-map 形式进行处理，以key 作 索引，只需一次建立两片map 内存区域，根据相应的key 索引到value 进行数据的处理。 表5 Hash-map 中的存储 Tab. 5 Storing in Hash-map 200 a.user-map b.room-map 205 210 例如当加入聊天组，User-map 中插入“Jane-room1”，同时 Room-map 中key=room1 的value 增加“Jane”，在Room-map 中索引key 获得value(List)，该组当前聊天成员列表。 3 结论 215 移动社交网络发展迅猛，用户量几何递增，如何选择数据库高效地处理大量的复杂数据 信息是关键。无论是如MySQL、SQLite 的关系型数据库，还是NoSQL 类的Neo4j，或是 Hash-map 等数据容器的类似数据库的应用，在一定的场景下，都能体现各自的优点，优化、 改善移动社交网络中的数据处理难题。 原创学术论文网Tag：代写论文 代发论文 论文发表 代写毕业设计 计算机论文 信息系统论文 |
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