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区域货物综合运输网络容量可靠性的研究(3)


次数
参数
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
r(a) 50 90 30 90 40 80 114 60 104 154 110 154 70 150
a d 50 40 30 40 50 50 40 30 30 40 50 50 70 80
1
a x 78 63 737 516 163 551 553 186 553 715 186 738 585 546
2
3
4

a d 52.12 40.01 31.44 40.56 50.01 50.77 40.75 30.01 30.44 42.10 50.01 52.33 70.33 80.36
5
a x 675 162 735 513 162 550 550 186 551 712 186 736 590 551
235 当ξ = 0.01时,算法在迭代5 次后收敛到了平衡解x∗ ,再带入式5.2 看弧段是否满足
 表3 不同a γ 取值下OD 出行矩阵最大乘子
a γ 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9
max μ 0.78 0.87 0.98 1.07 1.13 1.17 1.27 1.32 1.39
0.6
0.7
0.8
0.9
1
1.1
1.2
1.3
1.4
1.5
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1
OD矩阵的最大乘子
240 γ a
图3 不同a γ 取值下的OD 矩阵的最大乘子
从表3 和图3 可以看出,随着a γ 值的增加(意味着路段行程时间可靠性的下降),OD 出行
矩阵最大乘子的值也相应增加(即容量可靠性的上升)。当a γ 趋近于1 时,相当于忽略了路
245 段走行时间可靠性约束.这表明路网所能容纳的最大交通量与路网的行程时间可靠性密切相
关。
5 结论
本文构造了基于多方式随机用户平衡的综合运输货运系统容量可靠性模型,并对路段行
程时间可靠性的影响做了初步的探讨。今后还可以就相关参数的取值及确定方法、模拟方法
250 的选择、模型的精简和优化等方面做进一步深入的研究和探讨。
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265


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