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信息熵 5.1383 5.3611 4.7871 5.2339 平均亮度 83.188 140.1498 173.9028 149.1167 对比度 48.1940 51.1202 48.3834 49.0858 145 从表一量化的结果也可以看出，本文方法是比较折中的结果，处理后能保持较高的信息 熵，从亮度和对比度来看比较适合视觉效果。 5 结论 本文在仔细分析变分框架下的Retinex 增强算法原理的基础上，针对该方法存在光晕等 不良效果的不足，提出了在小波框架下固定步长的Retinex 方法，并给出了该方法的实现步 150 骤，实验结果表明该方法能很好的去除光晕，较多的保持细节，对原图像的暗区域处理效果 较好，产生良好的视觉效果，具有一定的应用价值。 [参考文献] [1] 艾海舟，武勃等．图像处理分析与机器视觉[M]．北京：人民邮电出版社，2003 年． 155 [2] 任明武．数字图像处理[M]．南京：南京理工大学出版社，2003. [3] 陈雾．基于Retinex 理论的图像增强算法研究[D]．南京：南京理工大学，2004． [4] R Kimel，M Elad，D Shaked，R Keshet，and I Sobel．A Variational Framework for Retinex[J]．International Journal of Computer Vision，2003，52(1)：7-23 [5] 许欣，陈强，消除光晕现象的快速Retinex 图像增强[J]，计算机辅助设计与图形学学报， 160 2008.20(10):1325-1330. [6] 詹洁，严非. 一种新的变分Retinex 图像增强方法[Z]．福州：第十四届全国图像图形学学术会议，2008． [7] 许欣，陈强，孙怀江，夏德深. 快速Retinex 彩色图像增强[J]. 计算机工程与应用，2010，46（5）. [8] 薛培，薛国新，张亚洲，刘强. 一种基于小波系数加权平均的Retinex 图像增强算法[J]. 常州大学学报(自 然科学版)，2010，22（4）. 165 原创学术论文网Tag：代写论文 代写MBA论文 代写硕士论文 代写博士论文 |
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