娱乐网站识别技术的研究
 

摘要：网站数量的过于庞大，人们在对于信息选择过程中会面对被动的局面，所以有一些工作人员去做了一些网络识别的工作，旨在为人们营造一个好的网络信息获取环境，同时进行较好的网络信息的管理。在此过程中，作为网络异军突起的娱乐类型的网络逐渐获得人们的重视。本课题的主要研究内容集中在娱乐网站的特征的识别，不同于以往，本课题研究的特 征识别技术将建立分类数库，最终结果以关系数据库的方式呈现，对于单一的传统的识别技术和独创的协议分析技术进行有效的整合。传统的技术是同数据库中的URL 地址进行匹配（是本课题的基本技术点之一），我们在URL 地址匹配后，会对网络地址再进行一个匹配分类，记录入已经建好的分类数据库，分类依据网站的内容和应用方向，这个将作为一个表来呈现直观的分类结果。
 

关键词：数据库检索；特征识别；娱乐网站识别；文件I/O

0 引言
娱乐网站遍布人们生活的各个角落，娱乐类型的广泛程度跟其根本属性是分不开的。各个年龄段有着自己独特的娱乐方式，青少年通过娱乐网站来获取视觉和听觉的愉悦，享受从中获得的乐趣；中青年同过娱乐网站来缓解工作压力，排遣生活的寂寞；老年人独守空巢，娱乐网站是精神的一大寄托。本课题的主要工作是放在座位青年的大学校园中，关于娱乐网站的的识别技术的研究。大学生不同于义务教育下的学生，有很多可以自己支配的时间，而很大一部分可支配时间都放在了娱乐网站上，在娱乐自己的同时可以获取实时信息、增加社会阅历。网络站点有的属于网通有的属于电信；每个网站主要经营的类型也不同如：视频、音频、文本、安装文件等。所以，搞清楚被访问网站的类别所述类别，对于有效的管理校园网络，提高网络资源 的利用率有导向性的作用。通过研究娱乐网站识别技术，将网络上捕获的信息进行数据库匹配，同时建立关系数据库，将匹配的信息输出呈现给网络管理员，对于校园网络线路的租赁和学生的主要生活动态有直观的了解。

5 结束语
至此已经能够实现的功能包括：捕获数据包，分析包头信息，去匹配数据库中已有的基本表，输出对应的内容类别信息和协议类别信息，从而实现娱乐网站的识别。通过扩展阅读，本课题还可以往以下更深的方向去做，那就是数据库的自学习方法和从数据包的数据部分进行网络类型的识别：
1) 网络站点信息日新月异，仅仅是考静态的数据库去进行匹配显示是难以满足现实条件的。所以想利用智能的方法让数据库进行陌生IP 地址自学习技术，对于数据库中没有的IP 地址，数据库要自动学习跟IP 相关的类别的信息，然后添加进入总表。这个想法的基本技术点是，连接网络IP 地址查询的数据库，将信息自动添加入数据库。
 

2) 在网络七层结构中，对于文件进行格式化在表示层进行，我们可以试着去还原数据包中数据部分的信息，这样达到更为细致的分类的目的。
 

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