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计算机推理的语义与语法(2)


从前提H1,H2,…,Hn 推出结论A 的算法:
(1) 对于前提H1,H2,…,Hn,分别给定一标记:H1标记为①,H2 标记为②,…,Hn
标记为。i←n(即将值n 赋给变量i )。
140 (2) 对j =1 to 7,考虑规则I j(分别用I5,I6 和I7 表示ES,US,和EG):
ⅰ).若I j 是I1 或I2,则:
对①,②,…, 所标记的公式按照一定顺序进行判定,如果有和(1 ≤ t1, t2≤ i )所
标记的公式满足I1 或I2 且推得公式M,并且M 与①,②,…, 所标记的公式都不相同,
则将M 标记为且i←i+1,转(3)。
145 ⅱ). 若I j 是I3,则:
对①,②,…, 所标记的公式按照一定的顺序对其中两个进行合取,如果有所标
记的公式M1 和 (1 ≤ t1, t2≤ i )所标记的公式M2 的合取式M1∧M2 不同于①,②,…,
所标记公式中的任一个,则将公式M1∧M2 标记为 且i←i+1,转(3)。
ⅲ). 若I j 是I4,则:
150 按照①,②,…, 所标记公式的先后顺序进行判定,如果(1 ≤ t ≤ i )所标记的公式
为合取式M1∧M2,那么:
a). 若M1 与①,②,…, 所标记的公式均不同,则将M1 标记为且i←i+1,转(3)。
b). 若M2 与①,②,…, 所标记的公式均不同,则将M2 标记为且i←i+1,转(3)。
ⅳ). 若I j 是I5(或I6 或I7),则:
155 按照①,②,…, 所标记公式的先后顺序进行判定,如果(1 ≤ t ≤ i )所标记的公式
是I5(或I6 或I7)的前提,于是推出公式M,并且M 不同于①,②,…, 所标记公式
中的任一个,则将M 标记为且i←i+1,转(3)。
(3). 对于所标记的公式M,如果M 是所要证明的结论A,则停止,否则执行(2)。
 本算法的建立完全基于语法推理的基础之上,与通常人们思维控制下进行语法推理的主
160 要区别是:在第(2)步规定了规则使用的先后顺序:I1,I2,…,I7。因此,按照算法所进行
的推理可能产生一些无用的中间结果。前述例3 和例4 中的推理利用算法中的步骤都可以推
得。由于例3 中的推理比较简单,算法推证时不会产生无用的中间结果,而算法推证例4
时就会出现一些不必要的中间结果。
4 结论
165 按照上述算法推理时,一般会得到许多并不需要的中间结果,甚至有时会不停止的永远
推下去,因为算法不可能准确无误地模仿人类的思维活动。比如例3 和例4 的语法推理中,
每一步的走势和结果都蕴含着人脑的逻辑思维,都是依据人们的想法进行的。思维过程不具
有可循的规律,而算法是具有规律性的机械过程。所以,上述算法是通过约定规则的先后顺
序和对推得的公式进行判定这种机械过程去近似模仿逻辑思维的,当然它不能精确地给予描
170 述。上述算法中所涉及到的规则仅有七个(I1—I7),如果推理规则增加,那么算法所推得
的不需要的中间结果可能会更多。该问题也是人工智能所关注和研究的对象。不过,从上述
对语义和语法推理的讨论可知,只要推理成立,利用算法一定可以从前提推出结论。无论怎
样,有一点是重要的,那就是语法推理或形式推理对计算机推理的重要性。


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