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复杂背景下目标的快速检测与跟踪(2)

  •  王迥波.基于图像识别的运动目标检测与跟踪系统[M].硕士论文.大连:大连理工大学,2009
  •  毛贤光.静止背景下运动目标检测和跟踪的研究与实现[M].硕士论文.上海:上海海事大学,2007
  •  杨枝灵,王开等.数字图像获取、处理及实践应用.北京.人民邮电出版社.2003,7-8,504~506
  •  梁鹁,黄心汉,王敏.复杂条件下运动物体的视频检测.计算机工程与应用,No.4,2003,120~122
  •  容慧.基于视频的运动目标跟踪算法研究[M].硕士论文.西安:西安工业大学大学,2009
  •  任金昌等.一种基于自适应阈值的复杂背景下自动目标跟踪方法.计算机应用研究,2002.
  •  周锐等.复杂背景中的运动目标提取与跟踪[J].系统工程与电子技术,1997.
  •  姜超.视频序列中运动目标提取与跟踪技术的研究[M].硕士论文.大连:大连理工大学,2009
  •  Horn B K P Schunck B G. Determining Optical Flow[J]. Artificial Intelligence.1981(1-3):185-203
  • 傅昌宁.基于高斯混合模型的图像序列运动目标检测技术研究[M].硕士论文.武汉:武汉理工大学,2009
  •  李莉.视频序列中运动目标检测技术研究[M].硕士论文.合肥:合肥工业大学.2009.
  •  Paragios N,Deriche R.Geodesic active contours and level sets for the detection and tracking of moving objects[J].PaRem Analysis and Machine Intelligence.IEEE Transactions on,Vol.22,No.3,Mar.2000,266~280
  •  李辉.智能交通系统中基于视频的车辆检测与跟踪方法研究[M].硕士论文.上海:华东师范大学,2010
  •  皮文凯,刘宏查,红彬.基于自适应背景模型的全方位视觉人体运动检测[J].北京大学学报(自然科学版),2004,05(03)
  •  M.Kass, A.Witkin, D.Terzopoulos. Snake: Active contour model[J]. Computer Vision,1987,1:321~331
  •  朱胜利,朱善安,李旭超.快速运动目标的Mean Shift跟踪算法.光电工程,2006,33(5),66~70
  •  田小围.视频序列中运动目标跟踪算法研究[M].硕士论文.长春:长春理工大学,2008
  •  ALLEN JG,XU RYD,JIN JS.Object Tracking Using CamShift Algorithm and Multiple Quantized Feature Spaces[D].University of Sydney.2006:3-7
  •  吴晓娟,翟海亭,王磊,徐力群.一种改进的CAMSHIFT手势跟踪算法[J].山东大学学报(工学版),2004(06)
  •  R Cucchiaraetal.Improving shadow suppression in moving object detection with HSV color information.IEEE Intelligent Transportation Systems Conference Proceedings,2001.334~339
  •  张江山,朱光喜.一种基于Kalman滤波的视频对象跟踪方法.中国图像图形学报,Vol.7(A),No.6
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