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基于粒度概念分析的开放存取资源关键词分析:以Ontology领域关(2)


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C6 知识管理关键词类
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120
通过数据准备中对所采集原始数据的筛选和清洗等预处理,一方面压缩了研究中的数据
运算量,同时也降低了预期概念格的复杂程度,为后续研究的顺利开展奠定了良好的基础。
3 粒度概念格的构建
采用粒度概念分析(GCA)法对选定的开放存取资源进行关键词分析时,首先需要构
125 建粗粒度形式背景。一个形式背景O:=(M,N,R)是由两个集合M 和N 以及M 与N 间的关
系R 组成。M 的元素称为对象,N 的元素称为属性。(m,n)∈R 表示对象m 具有属性n。
粗粒度概念分析中,以6 类高频关键词类为属性,以6 类关键词类所对应的文献为对象构建
 粗粒度形式背景。所得到的形式背景(节选)如表2 所示。其中,T3 行C3 列的交叉点是“
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