网络规模对企业知识社区E-Learning知识获取的影响_代写论文

网络规模对企业知识社区E-Learning知识获取的影响#
吴冰，徐文霞，葛钧*
基金项目：国家自然基金资助项目（No. 71071117）; 教育部博士点基金资助项目（200802471061）作者简介：吴冰，女，副教授，主要研究方向：知识管理. E-mail: ww_bing@163.com
（同济大学经济与管理学院） 5
摘要：本文研究目的是在分析企业知识社区中E-Learning知识获取的关键因素基础上，对E-Learning知识获取过程构建数学计算模型，结合实验仿真分析网络规模对企业知识社区中E-Learning知识获取关键因素的影响。首先，分析企业知识社区中E-Learning知识获取的关键因素；接着，基于多主体建模思想，建立E-Learning知识获取关键因素的计算模型；第三，10 应用NETLOG进行实验仿真，以知识需求为驱动，研究微观层面上的个体E-Learning知识获取行为经过知识交互后涌现出来的宏观特点。
关键词：网络规模;知识社区; E-Learning; 实验仿真
中图分类号：F270
0 引言
知识经济时代，企业员工的学习能力决定了组织的核心竞争力。信息与通讯技术的发展极大地改变了组织学习环境的特征，相对于传统培训教育方式，E-Learning可以定义为在任30 何时间与地点，应用信息与通讯技术创造、促进、传递和推进学习过程，为潜在学习者提供各种可选的学习方式，是培训教育方式的创新。由此企业有必要将E-Learning发展与知识管理相结合，推进企业知识管理战略的实施。
现有研究对知识社区中E-Learning的定量研究较少，因此，本文针对企业知识社区中E-Learning知识获取的特点，结合定性分析提出定量研究方法，应用理论建模与实验仿真方35 法，分析网络规模对企业知识社区中E-learning知识获取关键因素的影响趋势，能够有助于企业采取相应策略，实现企业E-Learning目标。
1 相关文献综述
国内外关于知识社区的研究主要集中于知识社区的概念、知识社区的益处和知识社区的应用三方面，而对企业知识社区研究较少[1]。国内外关于知识社区中E-Learning研究，主40
要集中于从技术角度与管理角度，对E-Learning影响因素进行定性分析。关于知识获取方面的研究，当前文献侧重于集中分析知识获取的具体路径或知识获取的技术实现手段，将知识获取过程看作是显性知识和隐性知识相互作用的一个螺旋上升过程，从知识相互转化的角度分析知识获取过程，提出知识转换的SECI模型[2]。
综上所述，E-Learning知识获取能力是组织能力的表现，也是开发组织能力的一种重要45 方式[3]，网络规模及其结构是影响E-Learning知识获取的基础，然而很少研究关注微观层面上的个体E-Learning知识获取行为经过知识交互后涌现出来的宏观特点。
2 分析模型构建
2.1 企业知识社区中E-Learning知识获取的关键因素
1970年，哈佛大学教授WilliamZani在信息系统模型中使用了关键成功变量，这些变量50 是确定信息系统成败的因素[3]，因此企业应用企业知识社区E-Learning系统，实现E-Learning知识获取的关键因素，包括：知识获取目标、知识获取绩效和知识获取基础三部分，如图1所示。
实现知识获取E-Learning知识获取绩效E-Learning知识获取基础知识获取成本知识获取速率知识获取能力知识获取需求E-Learning经历知识库存E-Learning知识获取目标知识获取价值图1 E-Learing知识获取关键因素
Fig. 1 Key Successful Factors of Knowledge Acquisition via E-Learning 55
2.2 计算模型
应用基于理论，方法和工具构建的模型，包括数学模型、仿真系统和专家系统，可用于研究组织行为，通过使用计算技术和计算分析，可以提高理解组织复杂行为的能力[4]。因此，本文构建数学模型，结合仿真实验研究企业知识社区中E-Learning知识获取动态过程。
2.2.1 网络规模 60
在企业知识社区中，个体或组织间的知识交互关系通过各种E-Learning知识交流和合作而产生[5]，这些知识交互关系的共同特征是知识关系的构建。应用社会网络理论可以识别社会网络中有用的特征作为个体层次的人际特征和群体层次的整体结构特征。人际特征，如强连接和弱连接，根据接触频率可用于解释亲密度[6]。整体结构特征：网络规模，网络密度，网络结构洞，网络中心性和网络拓扑可用于理解社会网络整体结构。 65
本文研究网络整体结构特征中网络规模[7]对E-Learning知识获取的影响，其它整体结构特征是企业知识社区中E-Learning知识交互行为进一步研究的方向。
2.2.2 知识获取基础
（1）知识库存
在每个知识维度，员工全部知识和技能的组合，构成了企业的知识库存，根据个体心智70 模型，当一个人受到来自于外部环境和事件的驱动，会通过学习深化知识和扩大知识范围[7]，由此在知识的吸引和调整过程会产生新的观点和见解。因此，知识库存与初始知识库存，知识需求，E-Learning经历，知识价值，知识获取成本和网络规模密切相关。
),,,,(1111110tttttttNSizeaqCostkwValueelExperiencykwInventorkwDemandykwInventorfykwInventor (1)
（2）E-Learning经历 75
组织核心竞争能力的开发是具有路径依赖的，会随着时间而演进。因此企业通过学习而构筑的核心竞争力，取决于之前的学习经历[10]，E-Learning经历对于组织创新能力发展有积极作用。组织通过E-Learning构筑的核心竞争力，与之前的学习经历密切相关[8]，因此E-Learning经历取决于知识差距、知识获取收益以及网络规模。
E-Learning经历可表示为如式（2）所示的组合函数，在时间tE-Learning经历取决于初80 始E-Learning经历0lExperience，时间1t-的知识差距11ttykwInventorkwDemand，知识收益11ttaqCostkwValue和网络规模1tNSize-
),,,,(1111110tttttttNSizeaqCostkwValueykwInventorkwDemandelExperiencelExperiencfelExperienc (2)
2.2.3 知识获取目标
（1）知识获取需求 85
知识获取需求分为外生知识获取需求和内生知识获取需求。外生知识获取需求主要来于市场需求，如新产品研发；内生知识获取需求主要来自于员工自我知识更新需求。基于的企业知识社区中E-Learning是新型的知识服务[9]，从各种显性和隐性的信息资源中提炼出能够帮助员工解决问题的知识，并通过知识聚集、知识交互与学习扩散使员工可以根据自身需要对知识资源进行筛选或定制，因此知识需求与知识差距和知识获取速率密切相关。 90
知识需求可表示为如式（3）所示的组合函数，在时间 t 知识需求tkwDemand取决于初始知识需求0kwDemand，时间 t - 1的知识差距 1 1  t t k y wInventor kwDemand和知识获取时间系数1111ttttkwInventorykwDemandaqRatel-----=和网络规模 t 1 NSize -
),,,(11110tttttaqRateelExperiencykwInventorkwDemandkwDeamndfkwDemand （3）
（2）知识获取价值 95
知识从创造到过时定义为知识生命周期性，新知识/技能的扩散速率决定了知识需求的上升和下降程度[10]，因此，新知识/技能的获取速率决定了知识价值的衰减程度。
知识价值可表示为如式（4）所示的组合函数，在时间 t 知识获取价值tkwValue取决于初始知识获取价值0kwValue，时间 t - 1的知识获取价值1tkwValue-，知识获取时间系数
1 1
1
1
t t
t
t
kwInventorykwDemand
aqRate
l - -
-
-
-
= 和网络规模 t 1 NSize - , 100
),,,,(111110ttttttaqRateelExperiencykwInventorkwDemandkwValuekwValuefkwValue（4）
2.2.4 知识获取绩效
（1）知识获取速率
知识获取速率用来描述在已有知识库存与E-Learning经历基础上，获取知识的速率，因此，E-Learning经历和知识差距会直接影响知识获取速率。知识获取速率可表示为如式（5）105 所示的组合函数，在时间 t 知识获取速率taqRate取决于知识获取系数fRate，时间 t - 1的知识差距 1 1  t t k y wInventor k wDemand，E-Learning经历1tlExperience-和网络规模
t 1 NSize -
),(11tttelExperiencykwInventorfaqRate (5)
（2）知识获取成本 110
E-Learning知识获取需要投入一定的成本，本文中主要考虑E-Learning的时间投入成本，因此，知识获取差距和知识获取速率决定了知识获取成本。知识获取成本可表示为如式（6）所示的组合函数，在时间 t 知识获取成本taqCost取决于成本系数fCost，时间 t - 1的知识差距 1 1  t t k y wInventor kwDemand，E-Learning经历1tlExperience-和网络规模
t 1 NSize - 115
),(111ttttykwInventorkwDemandaqRatefaqCost （6）
（3）知识获取能力
E-Learning知识获取能力体现了以一定的知识获取速率，通过所得到的知识获取价值对知识获取成本的补偿。知识获取能力可表示为如式（7）所示的组合函数，在时间 t 知识获取能力taqCapability取决于时间 t - 1 的知识获取速率1taqRate-和知识获取收益120 1 1  t t aqCost kwValue和网络规模 t 1 NSize -
),(111ttttaqCostkwValueaqRateftyaqCapabili (7)
3 实验仿真
NetLogo是一个用来对自然和社会现象进行仿真的可编程建模环境，特别适合对随时间演化的复杂系统进行建模。建模人员能够向成百上千的独立运行的“主体”(agent)发出指125 令，使得探究微观层面上的个体行为经过交互后涌现出来的宏观模式之间联系成为可能。因此，本文应用Netlog仿真平台，对上述模型进行实验仿真，仿真过程如图2所示。知识库存仅当与市场需求相一致时，才能体现出价值，因此实验仿真由知识需求为驱动，开始E-Learning过程，分析网络规模对这个过程中关键因素的影响，仿真次数为1000，实验结果拟合的迭代次数为100。 130
3.1 主体E-Learning知识获取行为演化规则
任何节点可以表示为一个智能主体，由于理性认知边界，每个智能主体对于特定问题具有有限知识。因此，每个节点知识智能主体i的知识获取行为演化规则如式(8)-（11）所示，初始值为0,iykwInventor，0,ielExperienc。
1,1,1,)(1,0,,tititiaqRateykwInventorkwDemandtiitiekwValuekwValuekwValue (8) 135
1,21,1,tititielExperiencykwInventoraqRate (9)
0001,1,1,1,11,,titititititikwGapaqRateykwInventorkwDemandckwGapaqCost (10)
0)(001,1,1,1,1,,titititititikwGainaqCostkwValueaqRatekwGaintyaqCapabili (11)
140
145
150
155
3.2 网络规模对知识获取基础的影响分析
3.2.1 网络规模对知识库存的影响
表1 网络规模对知识库存的影响 160
Tab 1 Effecs of network size on knowledge inventory
项目
20NSize=
200NSize=
500NSize=
1000NSize
1500NSize=
知识库存
均值
方差
均值
方差
均值
方差
均值
方差
均值
方差
3.83
3.51
3.69
3.51
3.96
3.63
4.31
4.05
4.01
3.86
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