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汇储备的调整量全部用于国内投资，会让当月GDP 上升其调整量的100%，即每月外汇储 备变动所产生的间接经济损失等于当月地震导致的外汇储备调整量。将每月产生的间接经济 135 损失在所设定时间内作用的月数与总的作用月数之比作为权重，则该次地震在接下来的1 年中所带来的经济发展延缓程度为13.06%，具体计算结果见表1。 表1 外汇储备估计值与真实值之差及其占GDP 的比重 单位：百万美元 时间 估计值 真实值 差额 当月GDP 比重 权重 2011.3 1097069 1116025 18956 471549 4.02% 12/78 2011.4 1093908 1135549 41641 459188 9.07% 11/78 2011.5 1094197 1139524 45327 470800 9.63% 10/78 2011.6 1102397 1137809 35412 474896 7.46% 9/78 2011.7 1108236 1150877 42641 485858 8.78% 8/78 2011.8 1116056 1218501 102445 500231 20.48% 7/78 2011.9 1117042 1200593 83551 501338 16.67% 6/78 2011.10 1123277 1209882 86605 533232 16.24% 5/78 2011.11 1138403 1304763 166360 526931 31.57% 4/78 2011.12 1142213 1295841 153628 525325 29.24% 3/78 2012.1 1139874 1306668 166794 507911 32.84% 2/78 2012.2 1141299 1302877 161578 498164 32.43% 1/78 注：外汇储备及GDP 数据均来自日本内阁府网站，当月GDP 通过当月的日元对美元的汇率换算得到，汇率 140 数据来自美国联邦储备系统 3 结论与展望 在评估地震等自然灾害时，忽略了间接经济损失会使得该评估具有更大的局限性，不能 全面地评估灾害带来的损失，从而不能使决策者做出更优的决策。本文正是基于此观点，以 145 日本地震为例做了相应的探究，虽然部分结论为了简化运算都做了相应的理想假设，但依然 不影响其结论的主要参考价值。另外，本文还有一定的推广价值。在评估对象上，不仅仅局 限于自然灾害，更是可以推广到各种投资项目等其它需要进行评估的对象；在评估范围上， 不仅仅局限于间接经济损失，更是可以选择某个项目的潜在利益等核心思想为机会成本的概 念。由于笔者能力有限以及目前数据的限制，本文也不可避免地存在不少需要改进的地方。 150 在方法上，可以考虑借鉴熊志斌提出的结合ARIMA 模型与神经网络两种思想的方法[12]；在 思路上，需要考虑日本政府对外汇储备的调整怎样可以定义为恢复了正常，而这些都有待于 课题的后续研究。 致谢 本文由笔者在大学本科期间进行探索，在攻读硕士学位期间进行完善处理。故此，笔者 155 要衷心感谢本科期间南方医科大学生物统计系陈征副教授，目前在美国密苏里大学攻读硕士 研究生学位的赵志杰同学，在广东医学院攻读硕士学位的于磊同学以及在北京普瑞盛医药科 技开发有限公司工作的谢荣钦同学为本论文在探索阶段所做出的贡献与支持。 [参考文献] (References) 160 [1] 叶珊珊，翟国方.地震经济损失评估研究综述[J].地理科学进展,2010,29(6):684-692 [2] 王海滋, 黄渝祥.地震灾害间接经济损失的概念与分类[J].自然灾害学报，1997，6（2）：11-16 [3] 徐嵩龄.灾害经济损失概念及产业关联型间接经济损失计量[J].自然灾害学报,1998，7(4）：7-15. [4] 王海滋, 黄渝祥.地震灾害产业关联间接经济损失评估[J].自然灾害学报,1998,7(1):40-45 [5] 冯志泽,王宝银，于善清.地震灾害间接经济损失估计[J].灾害学,1998,13(4):23-27 165 [6] 林均岐,钟江荣. 地震间接经济损失研究[J].自然学报,2003,12(4):88-92. [7] 林均岐,钟江荣.地震间接经济损失研究综述[J].世界地震工程,2003,19(3):1-5. [8] 林均岐,钟江荣.地震灾害产业关联损失评估[J].世界地震工程,2007,23(2):37-40 [9] 都吉夔等.四川汶川8.O 级地震间接经济损失评估方法[J].灾害学,2008,23(4):130-133 [10] 黄长全，李晨焕.我国外汇储备变动的时间序列建模预测[J].数理统计与管理,2007,26(3):489-494 170 [11] Robert H. Shumway, David S. Stoffer .Time Series Analysis and Its Applications With R Examples(Second Edition)[M]. New York: Springer,2005. [12] 熊志斌.基于ARIMA 与神经网络集成的GDP 时间序列研究[J].数理统计与管理，2011,30(2):306-314 原创学术论文网Tag：代写论文 代写MBA论文 代写硕士论文 代写博士论文 |
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