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基于VaR约束和效用最大化的商业银行投资组合优化(2)


在实践中由银行监管部门根据实际情况来确定VaR 的数值,而一个不合理的VaR 取值
有可能导致约束过于严格或过松,甚至会出现约束失败的问题[15]。因此,在合理取值VaR
125 时,VaR 约束线L 一定会与投资组合有效边界相交,以便将商业银行的投资风险降至其风
险承受能力以内。由于在VaR 约束线L 上方的投资组合是在商业银行可以承受的风险范围
内的,因此,有效的投资组合风险和收益率被限定在N 点以内,其中点N 是VaR 约束线L
与投资组合有效边界RfG 的交点。
综上所述,最终修正后的商业银行投资组合有效边界为线段RfN。
130 1.4 效用函数的控制思路
王春峰等[16]创立了将无差异曲线表示在收益率-方差坐标面的效用函数,函数明确表现
了收益率与方差的替代关系,如图3 所示。该无差异曲线随着效用值的不同,沿左上或右下
方向移动[17]。
p σ
p ER
135 图3 效用函数
 当无差异曲线与投资组合有效边界的切点T 在VaR 约束的商业银行风险承受能力范围
内时,切点T 处的组合为商业银行最优的贷款投资组合。如图4 所示。
p σ
ERp VaR 约束线L
Rf
-VaR
T
N
140 图4 效用函数切点位于有效边界内
当无差异曲线与投资组合有效边界的切点T 在线段RfN 的N 点右侧以外时,VaR 约束
线与贷款组合有效边界交点N 代表的组合为最优的贷款投资组合。如图5 所示。
p σ
ERp
Rf
-VaR
N
VaR 约束线L
145 图5 效用函数切点位于有效边界外
1.5 投资组合优化原理
在未考虑商业银行对债券运用时的投资组合有效边界曲线OGB 的基础上,与无风险资
产进行再组合,形成的最优投资组合集合为初步修正后的商业银行投资有效边界RfG(如图
150 1 所示);考虑到商业银行的风险承受能力和监管要求,在VaR 约束下进一步缩小有效投
资组合的范围,从而得到最终修正后的有效边界RfN(如图2 所示);在效用函数的作用下,
根据切点的不同情况进一步确定了具体的商业银行投资比例,如图4~图5 所示。投资组合
优化原理如图6 所示。
 、
(IV)根据切点T 的位置确定最优投资组合
未考虑商业银行对
债券投资时的投资
组合有效边界OGB
无风险资产
组合Rf
VaR 约束
初步修正后的
投资组合有效
边界RfG
最终修正后的投资
组合有效边界RfN
效用函数
切点T 是否在
VaR控制范围内
T 点代表的投资组合为最优
N 点代表的投资
组合相对最优
Y
N
图6 资产组合优化原理
使得投资决策满足不同
投资者的风险偏好
最终确定出综合考虑现有对债券的运用情况、风险
和效用的最优投资组合
(II) 对初步确定的有效边界
RfG,利用VaR 进行约束
满足资金利用效率的同时,
考虑银行的风险承受能力
(III)以效用最大化的目标函数
选择有效边界上的投资组合
(I)考虑进行债券运用行为
的投资组合有效边界
考虑到商业银行可以进行无
风险投资、融资的实际情况
155
1.6 基于VaR 约束和效用最大化的商业银行投资组合优化特色
(1)考虑现代商业银行对债券发行和投资的运用情况,初步修正了商业银行投资组合
的有效边界,为射线RfG。
(2)为与商业银行的监管相适应,本文同时引用了风险价值在收益-标准差坐标面内的
160 表达方式对商业银行投资组合的有效边界进一步约束,最终修正为线段RfN。
2 贷款投资组合优化模型
2.1 投资组合有效边界的确定
2.1.1 期望收益率、协方差矩阵的确定
某商业银行拥有的n 家企业m 年贷款收益率历史数据和m 年内各种无风险投资的平均
收益率,如表1 所示, ij r 表示企业j 第i 年的收益率,i ≤m,j ≤,,i、j 均为正整数; if 165 r 表
示第i 年无风险资产的平均收益率。
可根据历史数据确定每个企业贷款(风险投资)收益率的期望值:
m
r
R
m
i
ij
j
Σ=
= 1 (j ≤ n 且为正整数) (5)
无风险资产的期望收益率:
m
r
R
m
i
if
f
Σ=
170 = 1 (6)
表1 商业银行贷款、投资项目的历史数据
商业银行投资项目 年 份
企业1 企业2 企业3 … 企业n 无风险投资
第1 年 11 r 12 r 13 r … n r1 f r1
第2 年 21 r 22 r 23 r … n r2 f r2
第3 年 31 r 32 r 33 r … n r3 f r3
… … … … … … …
第m 年 m1 r m2 r m3 r … mn r mf r
 由公式(5)、(6)可得组合收益率矩阵:
[ n f ] R R ,R , ,R ,R 1 2 = ⋅⋅⋅ (7)
贷款收益率的协方差:
( )( )
m
r R r R
m
i
ik k il l
kl
Σ=
− −
σ = 1 (8)
其中,i ≤m 且为正整数,k、l ≤ n 且为正整数; k R 表示企业k 的期望收益率(
m
r
R
m
i
ik
k
Σ=
= 1 ), l 175 R
表示企业l 的期望收益率。
由于无风险投资收益率的方差为0,因此无风险投资与各企业贷款投资收益率的协方差
也为0。则商业银行贷款投资组合的协方差矩阵表示为:
⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥ ⎥


⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢ ⎢


=
0 0 0 0 0
... 0
... ... ... ... ...
... 0
... 0
1 2
21 22 1
11 12 1
m m mn
n
n
σ σ σ
σ σ σ
σ σ σ
σ
180 2.1.2 投资组合有效边界的确定
记商业银行对各企业的贷款投资和无风险投资比例为X= [ ]T
x , x ,..., xn , xf 1 2 ,其中
x1,x2,…xn ≥ 0,xf ≥ 0 时表示购买债券,xf<0 时表示发行债券。2
p σ 为贷款组合方差,
2
p σ = X TσX ;贷款组合期望收益率p ER =Σ+
=
×
1
1
n
j
j j R x = R ×X,记I=[ ] ( 1) 1 1,1,...,1 n+ ×
T 。
风险贷款的投资收益率的方差:
⎥ ⎥ ⎥ ⎥


⎢ ⎢ ⎢ ⎢


⋅⋅⋅
⋅⋅⋅ ⋅⋅⋅ ⋅⋅⋅ ⋅⋅⋅
⋅⋅⋅
⋅⋅⋅
=
m m mn
n
n
σ σ σ
σ σ σ
σ σ σ
σ
1 2
21 22 2
11 12 1
185
考虑无风险资金时贷款组合的有效边界的求解函数为[10]:
目标函数:min X T X
p σ σ
2
1
2
1 2 =
⎩ ⎨ ⎧
× =
× =
1
. .
X I
R X ER
s t T
p
(9)
用贷款期望收益率与无风险资产的期望收益率表示贷款风险溢价,记贷款风险溢价矩阵
190 为R′,则:
[ ] f f n f R′ = R − R , R − R ,...,R − R 1 2 [ ]T
n X x , x ,..., x 1 2 =
故得:
2
1
(R 1R )
ER R
T
p f
p
′ ′

=
σ −
σ
( ) (10)
风险贷款及无风险资金的投资比例为:
 ( )
[ ] ⎪⎩
⎪⎨ ⎧
= − ×
= − ′ ′ ′
×
− −
r X
X ER r R R R
f n
T
p f
1
1 1
1 1,1,...,1
σ / σ
195 (11)
由公式(9)可以确定出G 点坐标。同时由公式(10)可看出, p ER 是关于p σ 的一次
函数,在p σ - p ER 的坐标轴上表现为一条直线RfG。
2.2 VaR 约束线的确定
由公式(4)得:
ER (c) VaR p p 200 = φ −1 ×σ − (12)
在p σ - p ER 的坐标轴上表现为一条以−VaR 为纵轴截距的直线L。
将VaR 约束线作用于投资组合有效边界RfG,得:
( ) ⎪
⎪⎩
⎪⎪⎨

= × −
′ ′

=


ER c VaR
R R
ER R
p p
T
p f
p
φ σ
σ
σ
1
2
1
( 1 )
( )
(13)
解得:
( ) ( )
( ) ( )2
1
1 1
2
1
1 1
max
c R R
c R R R VaR
ER
T
T
f
p
− ′ ′
× + ′ ′ ×
=
− −
− −
φ σ
205 φ σ (14)
公式(14)中求得的p ER 是VaR 约束线L 与投资组合有效边界RfG 的交点N 对应的期
望收益率,同时也是投资组合期望收益率的上限p max ER ,这意味着在VaR 约束下,商业银
行的投资组合期望收益率不可能高于p max ER ,与p max ER 对应的风险是VaR 约束下商业银
行允许承受的最大值。
210 2.3 效用最大化下的投资比例的确定
记u 为效用值;A 为反映银行回避风险程度的系数,则银行的效用函数为[16]
2 / 2
p p u = ER − A×σ (15)
其中A 为常数,是一个反映投资者回避风险程度的指数。
由公式(15)可知,效用函数是一簇弯曲程度相同的曲线。运用效用函数为商业银行在
215 投资有效边界上确定投资比例,联立公式(10)、(15)得:
⎪ ⎪⎩
⎪⎪⎨

= − ×
′ ′

=

/ 2
( )
2
2
1
1
p p
T
p f
p
u ER A
R R
ER R
σ
σ
σ
( )
(16)
由(16)可以求出相应的p ER 和投资比例,即各投资资产占商业银行未发行债券前的
资金的比例;当p ER 值超出VaR 约束的上限p max ER 时, p ER 只能取VaR 约束内的最大值
p max ER = ( ) ( )
( ) ( )2
1
1 1
2
1
1 1
c R R
c R R R VaR
T
T
f
− ′ ′
× + ′ ′ ×
− −
− −
φ σ
φ σ ,投资比例取p max ER 对应的投资比例。
 220 2.4 VaR 约束下的双目标函数贷款组合优化模型
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