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PPI与CPI的传导关系研究

【摘要】 CPI和PPI是国务院每月定期新闻发布会上都要公布的重要经济指标;物价稳定是宏观经济调控的四大目标之一,物价指数已经成为影响资本市场、外汇市场、期货市场等经济领域的重要参数;CPI和PPI是政府制定货币政策和经济计划的重要依据;另外CPI和PPI对普通居民的生活、投资也带来越来越重要的影响。认清价格传导过程,掌握价格传导的规律,对经济调控、风险控制以及经济决策具有重要意义。百年一遇的金融危机对我国的实体经济带来了巨大的冲击。物价的频繁、不稳定波动是危机以来我国经济发展面临的一个现实问题,如何快速走出全球金融危机的阴影,实现物价稳定,经济健康发展是当前的首要任务。本文利用多种现代计量经济学方法对我国的PPI与CPI的关系进行了实证分析,通过建立线性回归模型研究得出我国PPI与CPI之间存在较强的相关性;通过格兰杰因果关系检验和协整检验验证了PPI与CPI之间存在相互的因果关系和长期的均衡联系;通过建立VAR模型和脉冲响应分析揭示了PPI与CPI相互之间存在一定的滞后影响,而VEC模型估计结果更是体现了两者在长期和短期的对应联系;对比分析金融危机前后我国PPI与CPI传导关系的差异,发现金融危机对国内的价格传导有较强的冲击;在引入RPI的基础上,实证研究了我国价格传导机制的现状,研究结果表明整体上我国经济中各个环节的价格传导是顺畅的。全文共分8个部分:“引言”部分主要介绍了论文的研究背景与意义、主要研究内容与方法、有关PPI及CPI价格传导的国内外研究现状;在本文的第一章中,对相关理论进行了概述,就PPI、CPI的定义,统计结构特征进行了详细论述,并就价格传导的内涵、类型和影响因素进行了全面概括。第二章在理论分析的基础上,对中国PPI、CPI历史波动情况和现状进行了分析,并通过建立计量线性模型分析了两者之间存在相关性。第三章在对原始PPI、CPI月度数据进行季节性调整的基础上,做单位根检验,检验表明各序列都是一阶单整序列。第四章基于处理后的数据,运用计量分析方法,对PPI及CPI传导关系展开实证分析。定量分析方法采取的是现代计量经济学方法——VAR模型、Granger因果关系检验法、JJ检验方法、脉冲响应函数等方法。分析结果表明:月度PPI与CPI存在长期和短期的动态关系。并通过对比金融危机前后PPI与CPI关系的差异揭示了金融危机对我国价格传导形成冲击。第五章在前文定性和定量分析结果基础上,引入RPI指数建立VAR模型对我国的价格传导机制现状进行了实证分析,研究认为整体上我国经济中各个环节的价格传导是顺畅的。第六章对所有实证分析进行总结,得出研究结论,并针对我国价格传导中存在的问题提出了对策建议。第七章点出了研究存在的不足,并对以后价格传导机制的研究做出了展望。

摘要 5-7
Abstract 7-8
0 引言 11-19
    0.1 研究背景 11-12
    0.2 研究的目的和意义 12-13
        0.2.1 研究目的 12
        0.2.2 研究意义 12-13
    0.3 文献综述 13-17
        0.3.1 国外研究综述 13-14
        0.3.2 国内研究综述 14-17
    0.4 研究思路 17
    0.5 研究方法 17-18
    0.6 本文的创新之处 18-19
1 相关理论概述 19-25
    1.1 PPI及CPI概述 19-21
        1.1.1 PPI定义 19
        1.1.2 CPI定义 19-20
        1.1.3 PPI与CPI的结构体系 20-21
    1.2 价格传导理论概述 21-25
        1.2.1 价格传导机制的内涵 22
        1.2.2 价格传导的路径 22-23
        1.2.3 价格传导的类型 23
        1.2.4 价格传导的影响因素 23-25
2 PPI与CPI波动及相关性分析 25-32
    2.1 PPI及CPI波动历史及现状 25-29
        2.1.1 年度PPI与CPI波动分析 25-26
        2.1.2 月度PPI与CPI波动分析 26-29
    2.2 PPI与CPI相关性分析 29-32
        2.2.1 年度PPI与CPI相关性分析 29-30
        2.2.2 月度PPI与CPI相关性分析 30-32
3 数据预处理 32-36
    3.1 季节调整 32-33
    3.2 单整检验 33-36
        3.2.1 ADF检验方法简介 33-34
        3.2.2 单位根检验 34-36
4 基于VAR模型的PPI与CPI传导关系研究 36-51
    4.1 向量自回归VAR模型的拟合 36-38
        4.1.1 VAR模型简介 36-37
        4.1.2 PPI及CP工向量自回归VAR模型构建 37
        4.1.3 VAR模型滞后期的选择 37-38
    4.2 VAR模型平稳性检验 38-40
    4.3 格兰杰因果关系检验 40-41
    4.4 脉冲响应函数分析 41-43
    4.5 协整分析及向量误差修正模型(VEC)分析 43-47
    4.6 金融危机前后PPI与CPI传导关系的差异性分析 47-51
        4.6.1 基于同比数据的差异性分析 47-48
        4.6.2 基于环比数据的差异性分析 48-51
5 基于PPI、RPI及CPI的价格传导机制实证分析 51-55
    5.1 变量的选取 51-52
    5.2 实证分析 52-55
        5.2.1 指标数据处理 52
        5.2.2 模型构建 52-53
        5.2.3 格兰杰因果关系检验 53
        5.2.4 脉冲响应函数分析 53-55
6 研究结论及对策建议 55-58
    6.1 研究结论 55-56
    6.2 对策建议 56-58
        6.2.1 建立健全价格监控预警制度 56-57
        6.2.2 加强价格监测 57
        6.2.3 调整和优化投资结构 57
        6.2.4 财政货币政策相机抉择 57-58
7 结束语 58-59
参考文献 59-62
附录1 PPI、CPI以及RPI月度同比数据 62-66
附录2 PPI和CPI月度环比数据 66-69
附录3 PPI和CIP年度数据 69-70
致谢 70-71
个人简历 71
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