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广东省高新技术产业竞争力综合评价研究# 李雪莉，王斌会** 基金项目：广东省科技计划项目（编号: 2010B080701033）；广东省科技计划项目（编号: 2011B010600060） 作者简介：李雪莉（1987-），女，硕士，统计信息管理 通信联系人：王斌会（1965-），男，教授，经济管理统计方法研究及应用. E-mail: wbh100@126.com （暨南大学经济学院统计学系，广州，510632） 5 摘要：高新技术产业竞争力日益成为影响一个地区综合竞争力的重要因素，高新技术产业竞 争力评价结果对地区制定政策以促进当地经济可持续发展有着重要的意义。文章从科技竞争 实力、科技竞争潜力、科技竞争环境三个大的方面建立高新技术产业竞争力评价指标体系， 利用熵值原理和拉开档次原理对各指标进行综合赋权，并借助灰色关联评价方法对广东省及 全国各省市的高新技术产业竞争力进行综合评价。通过分析广东省在科技竞争实力、科技竞 10 争环境、科技竞争环境及综合竞争力方面的得分与排名，发现广东省在科技竞争实力方面与 国内发达地区还是有一定的差距的。 关键词：高新技术产业；竞争力；综合集成赋权；灰色关联 中图分类号：F124.3 15 Comprehensive evaluation study of competitiveness of high-tech industry in Guangdong province LI Xueli, WANG Binhui (Economic School, Jinan University, Guangzhou 510632) Abstract: High-tech industry has becoming an important factor that influences aregion’s 20 comprehensive competitiveness. The appraisal result of High-tech industry’s competition is significant for a region to formulate policy which will promote economic substantial development. Appraisal index system was constructed from scientific and technology strength, scientific and technology potential, scientific and technology environment three respects. Gray relevance method is applied to establish evaluation model and entropy method and scatter degree method are employed as well to 25 compute the combination weights of indicators. By doing the analysis of the score and rank of Guangdong province in scientific and technology strength, scientific and technology potential, scientific and technology environment, it is found that Guangdong province lags far behind other developed regions in scientific and technology strength. Key words: New & High-tech industry; comprehensive competitiveness; combination weights; gray 30 relevance 0 引言 21 世纪是知识经济主宰的时代，高新技术产业作为知识经济的支柱产业，在经济增长 中的主导作用日趋明显，科技已上升为与资本、劳动力并列的三大生产要素之一[1]。广东省 35 的高新技术产业经过十几年的努力已经有了较大的发展，高新技术产品产值连续多年位居全 国前列，成为科学技术发展和经济社会进步的重要推动力。高新技术产品产值增长速度也较 快，据统计，2001 年广东省高新技术产品产值为2846.81 亿元，而2010 年广东省的高新技 术产业产品产值为29113.16 亿元，平局增长速度为26.17%。但从2011 的科技统计数据来 看，广东省在科技人力资源、科研物质条件，高技术产业化效益等方面与全国的发达省份还 40 是有一定的差距的，2010 年与2011 年广东省的万人专业技术人员数与万人大专以上学历人 员数在全国排名17 位，科研与综合技术服务业新增固定资产占全社会比重2011 年排名13 位，每名R&D 活动人员新增仪器设备费则更是落后，2011 年在全国排名29 位，高技术产 业劳动生产率，高技术产业增加值率也是处于中下水平。 科技竞争力是指在一定的科技发展环境下,一个国家或地区通过科学研究、技术开发、 45 技术创新、技术转移等科技活动反映出来的该国家或地区的科技投入、产出、科技经济一体 化程度以及科技潜力的综合水平。科技竞争力是一国（区域）科技总量、实力以及科技水平 与潜力的综合体现[2]。 文中主要从科技竞争力的几个方面来综合比较广东省的科技竞争力水平，找出广东省在 高新技术产业竞争实力、潜力和竞争环境与其他省份的差距，从而为提升高新技术产业竞争 50 力，促进地区产业的有序协调发展，推动广东省的经济社会进步提出科学的建议和和制定正 确的发展策略。 1 评价指标体系的构建 指标体系是建立产业竞争力的评价系统的重要基础．高新技术产业竞争力评价指标体系 的设计目的是为了建立高新技术产业竞争力评价系统，作为考核我国高新技术产业竞争力水 55 平的标准和尺度，实现对高新技术产业的综合评价并最终为管理决策服务。根据建立评价指 标体系的科学性和先进性原则、系统整体性原则、定性分析与定量分析相结合的原则、绝对 指标与相对指标相结合的原则、简明原则、可行性和可操作性原则、可比性原则，以及根据 高新技术、高新技术产业概念及特点，并结合高新技术产业竞争力构成因素，在参考大量资 料的基础上构建了反映科技竞争实力、科技竞争潜力以及科技竞争环境的指标体系[3]。 60 表1：高新技术产业科技竞争力评价指标体系 Table1:appraisal index system of high-tech industry’s competition 一级指标 二级指标 指标内涵及意义 竞争实力指标 （A1） 高新技术产业劳动生产率（A11） 高新技术产业增加值率（A12） 知识密集型服务业增加值率（A13） 新产品销售率（A14） 高技术产品出口额占全国出口额的份（A15） 反映生产力发展水平和经济效益 反映降低中间消耗的经济效益 反映高技术服务业生产盈利能力 反映产品技术创新能力 反映高技术产品在国际市场的竞争能 力 竞争潜力指标 （A2） R&D 经费占GDP 的比重（A21） 企业投入R&D 经费比（A22） 企业消化吸收经费比（A23） 万人R&D 人员数（A24） 万人就业人员发明专利拥有量（A25） 反映科技资金投入水平 反映企业科技投入水平 企业引进技术与消化吸收经费能力 科技活动人员投入水平 反映知识产权创造能力 竞争环境指标 （A3） 地方财政科技拨款占地方财政支出的比重 （A31） 百户居民计算机拥有量（A32） 万人技术成果成交额（A33） 反映科技活动获得的政府支持 技术支持环境 市场发展环境 其中，高新技术产业劳动生产率= 高新技术产业产值 从业人员平均数，高新技术产业增加率 = 高新技术产业增加值 总产值，新产品销售率= 新产品销售收入 主营业务收入，企业投入R&D 经费比 = 企业R&D经费支出 主营业务收入，企业消化吸收经费比= 引进和消化吸收经费 主营业务收入 65 2 广东省高新技术产业综合评价研究 由于高新技术产业指标体系的多层次性和复杂性，以及评价指标信息的不完全性，本文 用灰色系统理论得到各指标间的灰色关联度系数，运用熵值赋权方法和拉开档次赋权法求出 各层次评价指标的综合权重，得到加权关联度，根据加权关联度对每层次下的评估对象进行 70 排序，得出综合评价结果。故本文引用灰色系统理论和综合赋权法对2011 年广东省省高新 技术产业的科技竞争力进行综合评价，并利用R 语言统计分析软件实现所有的算法。 2.1 具有综合集成特征的赋权法 综合集成赋权是将两种不同的赋权方法得到的权数,通过综合集成法将其合为综合权数, 得到的权数将同时体现两种赋权法的功能原理,更能准确的反映各指标的重要程度[4]。 75 2.1.1 熵值赋权法 熵值法是一种较为常用的客观赋权法。熵是信息论中测定不确定性的量，信息量越大， 不确定性就越小，熵也就越小；反之，信息量越小，不确定性也就越大 ，熵也就越大。熵 值法就是用指标熵值来确定权重[5]。 一般地，设有m 个评价对象（本文为各省市），n 个评价指标，形成原始指标数据矩阵， { } ij m n X x × = ，对于某项指标j x ，指标值ij 80 x 的差距越大，则该指标在综合评价中起得作用 越大；如果某项指标值全部相等，则该指标在综合评价中不起作用。 熵值赋权法的计算过程为： （1）将指标值ij x 做正向化，对于极大型指标，正向化公式为： / max i i i y =x x 对于极 小型指标，正向化公式为： (max +min ) / max i i i i i y= x x−x x （2）计算第j 个指标第i 个方案所占的比重ij p = 1 / m ij ij i x x = Σ 85 （3）计算第j 个指标的熵值j e ： 1 ln m j ij ij i e k p p = = − Σ （4）计算第j 个指标的差异系数： 1 j j g= −e （5）计算第j 个指标的权重： 1 1 / n j j j j w g g = = Σ 2.1.2 拉开档次赋权法 90 如果从几何角度来看，ｍ个被评价对象可以看成是由ｎ个评价指标构成的ｎ维评价空间 中的ｍ个点（或向量）。寻求ｍ个被评价对象的评价值（标量）就相当于把这ｍ个点向某一 维空间做投影。选择指标权数，使得个被评价对象之间的差异尽量拉大，也就是根据ｎ维评 价空间构造一个最佳的一维空间，使得各点在此空间上的投影点最为分散，即分散程度最大。 拉开档次赋权法的计算过程： 取评价指标ｘ１，ｘ２，…，ｘｎ的线性函数： y=w1x1+w2x2+L+wnxn95 为被评价对象 的综合评价函数，式中1 2 ( , , , )T n w= w w Lw 为权系数向量。 权系数向量的ｗ的准则是能最大限度的体现出“质量”的被评价对象之间的差异。即是 求指标向量ｘ的线性函数wTx，使此函数的对ｍ个被评价对象取值的分散程度尽可能或方差 尽可能地大。 即选择ｗ，使得 max . . 1, 0 T T w Hw s t w w w ⎧⎨ ⎩ = > ，其中，Ｈ＝ATA， 11 12 1 21 22 2 1 2 n n m m mnm n x x x x x x A x x x × ⎡ ⎤ ⎢ ⎥ =⎢ ⎥ ⎢ ⎥ ⎢ ⎥ ⎣ ⎦ L L M M O M L 。 100 2.1.3 综合集成赋权法 熵值赋权法确定权重系数时，其出发点是根据某同一指标观测值之间的差异程度来反映 其重要程度，如果各被评价对象的某项指标的数据差异不大，则反映该指标的对评价系统所 起的作用不大，则所得到的权重系数也不大。与熵值赋权法不同，拉开档次法确定权系数， 原创学术论文网Tag：代写硕士论文 代写MBA论文 |
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