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江苏省月度电煤需求量预测及保障措施的思考(2)


(表6),2011 年1 月份与3 月份预测值与真实值相对误差较大,其他月份相对误差较小,
与真实值非常接近。预测值与真实值之间存在误差是运用模型预测中不可避免的,因为现实
中的不确定因素会对预测照成误差影响。模型的预测能力度量MAPE 值为4.86,可见该模
150 型的精度较高,预测的可信度强,可以认为模型的拟合优度理想,进行预测的结果较好。
利用此模型进行样本外的预测,对江苏省2011 年7-12 月份的火电发电量进行预测,预
测结果见表7。根据能源局网站发布的2011 年6 月份全国电力工业统计数据,全国月止累
计供电煤耗率为328 克/千瓦时[4],因此可以折算出江苏省火电耗煤量预测值,见表7。预测
结果显示8 月份江苏省电煤需求量为1114.35 万t 标准煤,为今年电煤需求量最高点。
155 4 电煤有效供应保障措施
4.1 依法规范电煤市场
由于煤炭运输流通的巨额成本,巨大的利润空间使得个人、企业、事业单位以及政府部
门纷纷介入这条产业链,极大的扰乱了煤炭市场的正常交易,在某种程度上为煤电矛盾的加
剧起到了推波助澜的作用。因此,必须提高煤炭行业的准入制度,治理煤炭流通的各个环节。
160 另外,还需加强供需方合同监管,提高年度合同执行的严肃性。供需双方企业应该在运力配
置框架指导下,自主自愿接洽,在协商的基础上,严格按照《合同法》的规定签订规范的煤
炭买卖合同。凡获得运输认可的合同,非不可抗力因素影响而不履行的,必须给予严厉处罚。
4.2 完善煤电联动机制
目前,中国煤电价格联动机制还存在许多问题,还需进一步完善。煤电联动政策开始于
165 2004 年年底,当时国家规定,以不少于6 个月为一个煤电价格联动周期,若周期内平均煤
价较前一个周期变化幅度达到或超过5%,便将相应调整电价。然而政策出台后,执行却困
难重重,至今只联动了四次,其间多次达到规定,却并未实现联动。中电联数据显示,自
2003 年以来,中国煤炭价格持续上涨,秦皇岛5500 大卡煤炭价格累计上涨超过150%,但
销售电价涨幅仅有32%。对此,国家相关部门应尽快完善煤电联动,弥补煤电联动滞后的
170 价差缺口。[5]~[6]
4.3 提高铁路煤炭运输能力
铁路是国内煤炭运输的最主要方式,铁路煤炭运量占全国煤炭运输量的70%以上。随
 着中国进入重工业化发展快车道,建设战略装车点、实现路企直通运输是铁路大运量、低成
本技术特点的客观要求,是释放运输生产力的有效举措,提高多式联运效率和效益的必由之
175 路。通过整合现有煤炭装车点,按照整列取送、快速装车、直接始发的条件改造和建设一批
煤炭战略装车点,并且逐步将煤炭装车集中到这些战略装车点。同时加快推进路企直通运输,
在主要煤矿及相关港口、电厂、钢厂实现国铁机车直接进入装车点装车,减少机车换挂,压
缩车辆周转时间,逐步实现煤炭集运一体化和运输作业过程的无缝衔接。[7]
4.4 加强电煤需求预测与库存预警
180 正常电煤库存保障7 天以上用量为安全警戒线,此次“电荒”中部分发电企业库存用量
已经降到了三天以下。因此相关政府部门必须做好对电煤需求的预测工作,一是加强电网运
行控制,合理安排运行方式,确保电网安全;二是加大需求侧管理,坚决实施计划用电;三
是加大了煤炭信息收集工作,疏通各发电企业存煤及来煤信息;作为企业者应建立电煤供应
预警机制,根据来煤情况和电煤库存情况,分层次、分范围,把电煤供应分为不同等级状态,
185 并建立相应措施预案,避免出现突发性大面积缺煤停机情况。定期向政府有关部门报送电网
运行情况专报,包括电力供需、电煤库存、机组非计划停运等,为政府部门决策提供参考。
5 结论
本文利用SARIMA 模型对江苏省2005 年1 月至2011 年6 月的火电发电量数据进行了
分析、建模并且预测了2011 年下半年的电煤需求量,可以获得的结论有:
190 第一,江苏省月度火电发电量表现出明显的上升趋势和季节性变化。使用不同模型进行
参数估计后,发现SARIMA(0,1,1)(0,1,1)12 模型最优,能够很好的拟合江苏省火电发电量月
度序列。使用该模型进行预测,预测结果显示今年的7、8、12 月份任然是今天电煤需求较
大的月份。
第二,SARIMA 模型是在原有ARIMA 模型基础上加入时间序列的季度性变化而形成的
195 一种短期预测模型。它不需要对时间序列的发展模式作先验的假设,即不考虑预测变量的过
去值与当前值,同时对模型通过去值拟合产生的误差也作为重要因素添加到模型中,因此与
众多预测方法相比,SARIMA 模型有比较高的预测精度。但不可避免的是,随着预测时间
的延长,预测误差会逐渐增大,精度会下降。
第三,长期以来,煤电运紧张局面反复出现并始终困扰着我省能源与电力发展,至今没
200 有能够从根本上得到解决,且具有愈演愈烈的趋势。由于经济社会快速发展带来煤炭、运力
和电力需求的压力,加上市场化、全球化等因素,煤电运紧张进一步增加了复杂性和解决难
度。因此,不管是政府监管部门还是煤电企业自身,都应该认真思考如何完善电煤供应链协
调机制,保障整个社会经济的稳步发展。
205 [参考文献] (References)
[1] 中国煤炭市场网[OL]. http://www.cctd.com.cn/
[2] 易丹辉.数据分析与EViews 应用[M]. 北京:中国人民大学出版社,2008.
[3] 张晓峒.应用数量经济学[M]. 北京:机械工业出版社,2009.
[4] 国家能源局[OL]. http://nyj.ndrc.gov.cn/
210 [5] 钟哲. 由煤电价格联动机制看中国煤电之争[J]. 中国煤炭,2005,(4):17-18.
[6] 刘劲松.中国煤电产业关系研究[M]. 南昌:江西人民出版社,2007.
[7] 怜自连.中国煤炭产业过度竞争原因及对策[J]. 经济经纬,2006,(4):33-36. 


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