江苏省碳排放与经济增长关系的实证研究
吴文锋，周梅华**
作者简介：吴文锋，（1986-），男，研究生，研究方向：煤炭需求预测与能源经济
通信联系人：周梅华，（1963-），女，教授，中国矿业大学管理学院企业管理研究所所长，研究方向：企
业营销，物流管理，能源消费. E-mail: 355694517@qq.com
（中国矿业大学管理学院，江苏 徐州 221116）
5 摘要：本文首先对江苏省1985-2009 年碳排放和经济增长的相关数据进行了趋势分析。接着
通过建立环境库兹涅茨曲线(Environmental Kuznets Curve)研究了江苏省经济增长与碳排
放之间的关系，通过SPSS 软件分析得出了江苏省这段期间的EKC 呈现“N”型曲线，江苏省
碳排放拐点任未出现。最后提出了江苏发展低碳经济的可行措施，供相关部门参考。
关键词：低碳经济；碳排放；EKC
10 中图分类号：F407.21
 0 引言
25 低碳经济的首次提出始于2003 年英国政府发布的能源白皮书《我们未来的能源，创建
低碳经济》。国外围绕低碳经济的研究起步较早，目前研究成果主要在低碳经济与经济增长
关系、低碳经济实现的制度安排和不同国家低碳经济实践三个方面，研究的主要结论认为：
影响一国碳排放量的因素有人口、GDP、能源强度碳强度和国际贸易等；从长期看，碳减排
不会对经济增长造成负面影响；实现低碳经济的主要制度安排是碳税和碳交易；各国都在探
30 索低碳经济的发展之路[1]。江苏省作为中国的经济大省、制造大省、能源消费大省，发展低
碳经济的必要性更为迫切。但是，江苏省目前低碳经济发展状况如何，在经济日趋增长的同
时所造成的环境负担（碳排放）如何，这是低碳经济发展对策设计等方面急需解决的前提问
题。
目前，江苏省低碳经济的研究成果主要有：李平[2]通过对统计资料的分析，发现高碳型
35 能源消费结构和工业主导型产业结构，决定了江苏的经济增长与碳排放尚未脱钩。赵欣、龙
如银[3]采用LMDI 分解法建立了江苏省碳排放增量的因素分解模型，发现经济规模效应是正
向决定性因素，技术进步效应与能耗结构效应是负向决定性因素，产业结构调整影响较弱。
温景光[4]采用对数平均权重Divisia 分解法发现促进江苏人均碳排放的贡献率经济发展影响
显著，而能源结构和能源效率对抑制江苏人均碳排放的贡献率并不显著。王伟林、黄贤金[5]
40 从行业碳排放强度和行业产出份额两个方面分析影响江苏省碳排放强度变化的因素，认为行
业碳排放强度对整个社会碳排放强度变动影响较大，尤其是工业部门。本文在分析江苏省低
 碳经济状况的基础上，通过建立环境库兹涅茨曲线(Environmental Kuznets Curve)考察江苏省
经济增长与环境破坏之间的关系，为更好的进行经济建设和环境保护提供理论指导。
1 江苏省低碳经济发展现状
45 1.1 碳排放量计算方法
在气候变化研究中碳排放量的测算比较复杂，由于没有官方公布的统计数据，一般只能
基于已有的其他统计数据，初略估算化石能源（煤炭、石油、天然气）使用所产生的碳排放
量。本文所研究碳排放均指CO2 排放量，由于组成一次能源的各种化石燃料的碳排放系数
值不同，导致单位燃料所产生的CO2 排放量不同。所以，本文CO2 排放量采用排放系数法
50 （Emissions Coefficient Method），该法的基本算式为：E = EF *Q 。式中：E 表示排放量；
EF 表示排放系数，即生产单位某产品的排放量；Q 表某产品的生产量。排放系数法是一种
由IPCC 向各国推荐的温室气体排放的清单编制方法。碳排放量到CO2 排放量的转换系数为
44/12，即单位质量碳排放相当于44/12 的CO2 排放。对于每种能源的单位能耗碳排放因子，
不同使用者采用的估计值是有差别的（表1）。通过查阅有关能源消耗的碳排放系数的相关
55 文献，本文取各方平均值计算各能源碳排放量[6-7]。
表1 各种能源的碳排放系数
Tab 1 Carbon emission coefficient of energy (tC/tce)
数据来源 煤炭 石油 天然气水电、核电
DOE/EIA 0.702 0.478 0.389 0
日本能源经济研究所0.756 0.586 0.449 0
国家发改委能源所 0.7476 0.5825 0.4435 0
Zhang, Zhongx 0.651 0.543 0.404 0
平均值 0.7142 0.5474 0.4214 0
60 1.2 数据来源
本文经济数据、人口数据均来自《江苏省统计年鉴》，为了消除价格变动的影响，反映
实际的经济增长，应该使用不变价格计算。因此选取1984 年为基期，折算出1985-2009 年
不变价的地区生产总值数据。一次能源（煤炭、石油、天然气）消费量数据，其中1985-1994
年来自《新中国60 年统计资料汇编》，1995-2009 年数据整理自《中国能源统计年鉴》。
65 并且，各种一次能源标准煤折算系数采用于《中国能源统计年鉴2010》附录4 中。通过统
计数据的整理计算，得出江苏省CO2 排放量、人均产值、人均CO2 排放量、碳排放强度等
指标数据（表2）。
 表2 1985-2009 年江苏省碳排放、经济增长数据
Tab 2 The dates of economic growth and carbon 85 emission for JS in 1985-2009
年份 不变价地区生
产总值(亿元)
地区生产总
值增长率(%)
CO2 排放量
(万吨)
人口
(万)
人均产
值(万元)
人均CO2
排放量(吨)
碳排放强度
(tCO2/万元)
1985 608.62 17.30 9849.91 6213.48 0.10 1.59 16.18
1986 671.75 10.37 10541.22 6269.90 0.11 1.68 15.69
1897 762.07 13.45 12002.33 6348.00 0.12 1.89 15.75
1988 911.31 19.58 13593.60 6438.27 0.14 2.11 14.92
1989 933.95 2.48 13874.81 6535.85 0.14 2.12 14.86
1990 980.76 5.01 13843.90 6766.90 0.14 2.05 14.12
1991 1062.14 8.30 14341.73 6843.70 0.16 2.10 13.50
1992 1333.89 25.59 15681.20 6911.20 0.19 2.27 11.76
1993 1597.91 19.79 16404.06 6967.27 0.23 2.35 10.27
1994 1861.08 16.47 18170.04 7020.54 0.27 2.59 9.76
1995 2147.68 15.40 19617.60 7066.02 0.30 2.78 9.13
1996 2410.27 12.23 19524.72 7110.16 0.34 2.75 8.10
1997 2698.42 11.96 19059.34 7147.86 0.38 2.67 7.06
1998 2995.72 11.02 19266.25 7182.46 0.42 2.68 6.43
1999 3298.08 10.09 19699.35 7213.13 0.46 2.73 5.97
2000 3646.76 10.57 20356.77 7327.24 0.50 2.78 5.58
2001 4016.96 10.15 20548.67 7354.92 0.55 2.79 5.12
2002 4485.51 11.66 22132.36 7380.97 0.61 3.00 4.93
2003 5096.56 13.62 25222.72 7405.82 0.69 3.41 4.95
2004 5848.33 14.75 30268.24 7432.50 0.79 4.07 5.18
2005 6696.33 14.50 38159.19 7474.50 0.90 5.11 5.70
2006 7694.09 14.90 41716.07 7549.50 1.02 5.53 5.42
2007 8840.51 14.90 45273.77 7624.50 1.16 5.94 5.12
2008 9963.25 12.70 46719.27 7676.50 1.30 6.09 4.69
2009 11203.67 12.45 48222.29 7724.50 1.45 6.24 4.30
1.3 江苏省碳排放总量和经济总量变动趋势
将江苏省碳排放总量数据和经济总量数据利用Excel 软件生成图1，显示碳排放量与
GDP 增长趋势相同。从图中可以看出，2002 年是碳排放量快速增长的转折点，1985-2002
90 年的年均碳排放量增长率仅为4.98%。而2002-2006 年均碳排放量增长率高达17.34%，如此
高的增长率与经济的高速发展分不开，从这几年江苏省的生产总值增长率就可以看出来。
2007 年江苏省碳排放量的增速明显放缓，此拐点的出现与国家“十一五”规划要求的节能
减排政策相吻合。未来江苏省经济增长将会更加受约于环境压力，碳排放量的增速基本不会
出现大的拐点。
0.00
2000.00
4000.00
6000.00
8000.00
10000.00
12000.00
1985
1897
1989
1991
1993
1995
1997
1999
2001
2003
2005
2007
2009
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10000.00
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30000.00
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50000.00
60000.00
地区生产总值
CO2排放量
95
图1 江苏省碳排放总量和经济总量变动趋势
Fig 1 The fluctuant trend of economic growth and carbon emission in JS
 1.4 江苏省人均碳排放量和碳排放强度变动趋势
100 同样利用Excel 的图表功能可以生成江苏省人均碳排放量和碳排放强度变动趋势图（图
2）。用人均碳排放量曲线对比图1 中江苏省碳排量曲线，发现两个曲线基本相似，所以人
口的变动对地区碳排放总量的影响并不是非常大。1985 年人均CO2 排放量为1.59 吨，到了
2009 年此指标值已经达到了6.24，增长了292.45%。作为衡量单位产值碳排放量指标的碳
排放强度，江苏省总体处于下降趋势，从1985 年的16.18tCO2/万元下降到2009 年的4.3tCO2/
105 万元，下降幅度为73.4%。何建坤、刘滨[8]的研究结果认为，碳排放强度的下降率大于GDP
的增长率时，才能实现二氧化碳的绝对减排。比较发现，江苏省1985 年到2009 年的碳排放
强度下降率远小于GDP 的增长率，远不能实现碳的绝对减排，图1 也显示了碳排放量的递
增趋势。
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2.00
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6.00
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16.00
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1985
1897
198 9
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1995
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碳排放强度
人均CO2排放量
110 图2 江苏省人均碳排放量和碳排放强度变动趋势
Fig 2 The fluctuant trend of per capita carbon emissions and carbon emissions intensity
2 江苏省碳排放与经济增长关系的分析
2.1 研究方法与指标选取
115 在众多的考察经济增长对环境质量影响的研究中，环境库兹涅茨曲线是被利用的最具有
典型性的实证。20 世纪90 年代初美国经济学家Grossman 和Krueger[9]提出了描述环境污染
与经济发展之间演替关系的环境库兹涅茨曲线(EKC)理论。假设如果没有一定的环境政策干
预，一个国家或区域的环境污染会随着经济的增长先恶化严重，达到某个稳定点后环境开始
逐步改善，即环境污染变动趋势与经济发展变动趋势间呈现倒U 型关系。后来经过大量学
120 者的实证研究，EKC 的形式除了典型的倒U 型外，在某些情况下还会有直线型、N 型、倒
N 型或者U 型等形式[10-12]。
为了便于发现曲线特征，笔者尽量扩大了样本选取量。本文选取1985-2009 年的江苏省
人均地区生产总值（不变价）作为经济增长指标，选取人均CO2 碳排放量作为环境指标，
建立EKC 模型。借助SPSS 软件的模型拟合功能，分析江苏省工业化进程中经济增长与碳
125 排放量变化之间的关系。
2.2 计量模型选择
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