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⇒⎢ ⎥⇒ ⎢ ⎥ ⎢ ⎥ ⎢ ⎥ ⎢ ⎥ ⎢ ⎥ ⎢⎣ ⎥⎦ ⎢⎣ ⎥⎦ 130 由以上计算可得，财务指标权重w1=0.445，内部业务运作指权重w2=0.269，客户 w3=0.151，发展潜力的指标w4=0.083，低碳环保指标w5=0.052。 在得到同一层次指标的判断矩阵以及各个指标的权重后，就可以按照Saaty 提出的CR 检验法判断矩阵的一致性。 首先计算该矩阵的最大特征值： j max j 1 2 4 5 6 0.445 2.314 0.5 1 2 4 5 0.269 1.386 B=AW= 0.25 0.5 1 2 4 0.151 = 0.771 0.2 0.25 0.5 1 2 0.083 0.419 0.17 0.2 0.25 0.5 1 0.052 0.259 = B 2.314 1.386 0.771 5 0.445 5 0.269 5 0 j nW λ ⎡ ⎤⎡ ⎤ ⎡ ⎤ ⎢ ⎥⎢ ⎥ ⎢ ⎥ ⎢ ⎥⎢ ⎥ ⎢ ⎥ ⎢ ⎥⎢ ⎥ ⎢ ⎥ ⎢ ⎥⎢ ⎥ ⎢ ⎥ ⎢ ⎥⎢ ⎥ ⎢ ⎥ ⎢⎣ ⎥⎦⎢⎣ ⎥⎦ ⎢⎣ ⎥⎦ = + + × × × Σ 0.419 0.259 5.097 .151 5 0.083 5 0.052 + + = × × 135 其次计算CI 、CR ， 5.097 5 0.024 4 CI − = = ， 比照表2 ， 取RI=1.12 ， 则 CR=CI/RI=0.024/1.12=0.022 <0.10，因此认定权重W=（0.445，0.269，0.151，0.083，0.052） 具有有效性。 3.3 评价结果及分析 140 低碳经济下汽车制造业绩效评价是一个复杂的系统工程，而由于人的参与使相关运营数 据的不确定性更加显著，这个所指的不确定性包括两类，一类是所谓的“主观”不确定性， 即人的思维模糊性，另一类是信息不完全、不充分所造成的客观不确定性，即模糊性。在一 个信息不完全的问题中，往往存在许多模糊因素，或具有模糊因素的一个问题不具备完全充 分的数据与信息，即在一个不确定型决策问题中既存在模糊性。 145 假设，评价小组有10 个人，对于财务方面ul，有2 个人认为出色，4 个人认为良好，3 个人认为一般，1 个人认为较差。则对于ul 的评价可以得到一个评价集：R1=[2/10 4/10 3/10 1/10 0] =[0.2 0.4 0.1 0.1 0] 同理，对于u2~u5，可分别得到一个评价集，假设为： R2= [0.1 0.4 0.3 0.1 0] 150 R3= [0.2 0.3 0.2 0.2 0.1] R4= [0.2 0.3 0.3 0.1 0.1] R5= [0 0.3 0.3 0.2 0.2] 由此，可得到整个因素集对评价集的模糊评判矩阵，用R 表示： 0.2 0.4 0.3 0.1 0 0.1 0.4 0.3 0.1 0.1 R= 0.2 0.3 0.2 0.2 0.1 0.2 0.3 0.3 0.1 0.1 0 0.3 0.3 0.2 0.2 ⎡ ⎤ ⎢ ⎥ ⎢ ⎥ ⎢ ⎥ ⎢ ⎥ ⎢ ⎥ ⎢⎣ ⎥⎦ 155 由上述权重W 与模糊评判矩阵R，可以得到模糊综合评价矩阵： F= W 原创学术论文网Tag：代写论文 职称论文发表 代写代发论文 论文发表 |
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