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t*lnk β6 -0.071004 -12.198524 对数似然函数值 18.593184 t*lnl β7 0.103734 22.800033 t β8 -0.061271 -2.761198 技术不存在的LR检验 26.713484 t 2 β9 0.015713 6.936539 上述模型中包括了时间变量，从而允许非单调的技术进步；包含与每个投入变量相关的时间，从而允许非中性的技术变化。LR的分析表明，这些系数变量都至少在1%的水平上通过了检验。 其次，222uv.....、22/...u.（0≤γ≤1），并且当γ=0时，所有的来自前 沿的偏差都是由于噪声；当γ=1时，所有的偏差都是来自技术无效率，γ越接近于1，145 误差主要来自于技术无效率，从而此时使用随机前沿分析进行估计就是更合适的。而这里，γ=0.99，表明本模型的设计是合理的。 最后，由表中数据可以看出，与资本有关的弹性是最大的。劳动资本二者生产弹性之和为3.38-2.12=1.26，表明对于样本数据来说，规模报酬是递增的。时间系数-0.06，表明私营工业企业每年以6%的均值在技术上落后。时间平方的系数0.016为正，且很150 显著，表示技术变化率随时间的推移而逐渐增加。与资本、劳动有关的时间变量系数为β6、β7，分别为-0.07、0.1，表明这个时期的技术进步可以是资本使用量的增加和劳动使用量的节省，且劳动变化带来的技术进步更多。直观上，这意味着私营工业企业等产量线在投入区间内，在劳动使用量方向随时间推移的更快，也就是节省劳动力对于技术进步的贡献更大，这有可能是因为我国改革开放以来，CPI居高不下，通货膨胀现象一155 直没有消除，导致劳动力成本相对升高造成的。 依据上述模型进行计算，可以得到各行业各年度的全要素生产率指标，如表2. 表2 各个行业2003-3010年全要素生产效率及各年度的平均值及标准差 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 采矿业 0.9977 0.9727 0.7560 0.7463 0.7420 0.7286 0.7065 0.7212 农副产品制造 0.4375 0.5523 0.8957 0.9392 0.9961 0.9952 0.9970 0.9317 纺织、皮革业 0.8331 0.8326 0.9997 0.9556 0.9119 0.8422 0.7495 0.6545 竹木、家具业 0.4012 0.4540 0.9947 0.9693 0.9959 0.9145 0.9038 0.8023 造纸、文教制品业 0.3336 0.3586 0.6724 0.6626 0.7044 0.7066 0.6829 0.6452 石油化工 0.4367 0.5278 0.7361 0.7818 0.8476 0.8627 0.8631 0.8407 金属制品业 0.3806 0.5026 0.8471 0.9027 0.9841 0.9934 0.9480 0.9015 设备制造业 0.8052 0.9569 0.8433 0.8648 0.8761 0.8405 0.8145 0.7357 公共事业 0.5799 0.9209 0.2448 0.3561 0.4954 0.5109 0.7351 0.9987 各年度平均值 0.5784 0.6754 0.7766 0.7976 0.8393 0.8216 0.8222 0.8035 各年度标准差 0.2405 0.2421 0.2282 0.1956 0.1668 0.1538 0.1121 0.1246 160 图2 各行业各年全要素生产效率估计结果(2) 首先，从分析结果可以看出，各行业在生产效率上有着明显的差异。其中，农副产品制造业、竹木家具制造和金属制品业在从2005年开始持续处于高位水平，而采矿业和造纸、文教育品制造业则持续处于地位。这种效率的差异主要与需求水平有关，高效率的产业一般是基本生活用品制造业，消费者对这些产品的需求弹性比较小，从而使生165 产保持稳定的产量水平。而采矿业生产效率之所以在2003年后持续走低，与国家对采矿产业的安全管理和结构调整有关，在发生了一系列安全事件后，政府下决心关闭了那些在安全措施上不能达标的中小采矿企业。造纸产业的低效率则与各地政府对环境的治理有关，因为造纸行业属于高污染的行业，特别是中小企业，较难在三废排放上达到较高的标准，影响了其生产效率。 170 从生产效率的波动情况看，少数产业较为稳定，如设备制造业，与我国在这一产业的显著优势有关，国内和国际市场均有稳定的需求。但多数产业波动较大，其中纺织、皮革制造业效率的变动呈倒V字状，从2003年开始快速上升，到2005年左右到达顶峰，然后急转直下，近年来大幅度下降；而公用事业产品提供行业则呈V字型变化，2005年左右将至最低点，然后快速上升，成为效率提升最快的行业。 175 其次，可以使用δ检验来观察生产效率随时间推移的收敛性。δ检验是通过考察各年度各行业生产效率的标准差的分布情况来检验数据的收敛性，如果标准差越来越小，表明各个体之间的差异缩小。其公式为： ........)/...(22221nxxxxxxSQRTn........ （6） 其中x为1x~nx的平均值。从各年度的δ值可以看出，从2003开始直至2009年，180 各行业生产效率的标准差趋于下降，标准差逐渐减小，说明各个行业之间的差异逐渐减小，各行业的生产效率有一个趋同现象，出现了明显的收敛趋势。 图3 各行业生产效率收敛情况 图4 各行业生产效率均值 185 再次，从各行业生产效率的统计结果可以分析2007年开始的经济危机对各行业效率的影响以及各行业生产效率从危机中恢复的速度。多数行业的生产效率受到经济危机的影响，从年度各行业平均效率看，2007年为0.8393，到2008年下降到0.8216，2009年虽有微弱回升，但到2010年进一步下降到0.8035。但不同行业在危机发生后的表现各有不同，例如公用事业逆势上升，生产效率飙升至最高；采矿业、石油化工业190 等资源与资本密集型产业受危机的影响较小，而且出现明显回升趋势，但纺织皮革、竹木家具等劳动密集型产业受经济危机的冲击最大，而且尚未看到有恢复的迹象。 4 结论 利用随机前沿分析法对私营工业企业的全要素生产效率进行研究发现，企业所处的195 行业不同，其在生产效率上有较大的差异，其中农副产品制造及金属产品制造业长期以来保持了较高的生产效率，而采矿、造纸等产业的生产生产效率一直处于下降的趋势。2007年开始的经济危机对不同的行业也有不同的影响，其中纺织皮革、竹木家具制造等劳动密集型产业受到的冲击最大。企业之间的效率差异与企业的生产要素密集度及产品的市场需求情况有关，越是劳动密集型的企业越容易收到市场变化的冲击。但使用δ检200 验来观察生产效率的收敛性可以发现，企业之间生产效率之间的差异有缩小的趋势。私营企业尽管数量众多，但在规模上大多中小企业，受经济环境的影响较大，抵御不良环境影响的能力较弱，政府应当实施持续性的对中小企业的扶持政策，提供公平的竞争环境，推动整个私营企业生产效率的提高。同时，由于单个企业无法准确感知行业的生产效率的变动情况，对环境变化的预测能力也较弱，所以政府有必要对私营企业的投资205 进行适当的引导，避免投资过度集及恶性价格竞争引发的生产率下降的状况，以推动私营经济的有序发展和壮大。 [参考文献] (References)210 [1].Timothy J. Coelli, D.S.Prasada Rao. An introduction to efficiency and productivity analysis[M]. Tsinghua universtiy press, 2009.9 [2]. Battese, E and Collei. T. Frontier production functions technical efficiency and panel data with application to paddy famer in India. [J] Journal of Productivity Analysis, 1992 (3) [3].傅晓霞，吴利学.前沿分析方法在中国经济增长核算中的适用性[J].世界经济，2007.7 215 [4].魏下海，余玲铮.中国全要素生产率（TFP）变动的再测算与适用性研究--基于数据包络分析与随机前沿分析方法的比较[C].华中农业大学学报，2011，（3） [5].李清彬，武鹏，赵晶晶.新时期私营工业全要素生产率（TFP）的增长与分解——基于2001-2007年省级面板数据的随机前沿分析，财贸研究[J].2010，（3） [6].王争，史晋川.中国私营工业企业的生产率表现和投资效率[J].经济研究，2008，（1） 220 [7].师萍，张炳南，韩先锋，宋文飞.中国地区R$D效率及其影响因素的随机前沿分析[J].经济纵横，2011，（12） [8]. Caves D.W., L.R. Christensen and W.E. Divewert, Multilateral comparisons of output, input and productivity, using superlative index numbers. [J] Economic Journal, 1982a (92), 73-86 [9]. Caves D.W., L.R. Christensen and W.E. Divewert, The economic theory of index numbers and the 225 measurement of input, output and productivity. [J] Econometrica, 1982b (50), 1393-1414 [10]. Cornwell C., P. Schmidt and R.C. Sickles, production frontiers with cross-sectional and time-series variation in efficiency levels. [J] Journal of Econometrics, 1990 (46), 185-200 原创学术论文网Tag：代写硕士论文 代写MBA论文 |
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