设计型研发团队知识集成效果评价研究#
王薇，易树平，苏莉*
基金项目：国家自然科学基金资助项目（70871127）；教育部博士学科点专项科研基金资助项目
（20070611027）
作者简介：王薇（1985- ），女，硕士研究生，主要研究方向：工业工程和知识集成. E-mail:
wendy_2526@163.com
（重庆大学机械工程学院，重庆 400030）
5 摘要：针对现代制造环境下研发团队知识集成的评价问题，结合知识团队工作过程和产出的
特性，构建了设计型研发团队知识集成效果评价的指标体系，采用熵权法和灰色系统理论相
结合的方法，探讨了设计型研发团队知识集成效果评价模型，并结合实例论述了设计型研发
团队知识集成效果评价的基本过程。
关键词：知识集成；熵权法；灰色系统理论；评价模型
 0 引言
25 现代制造环境下，设计型知识工作以团队协同的工作方式为主。团队中个人的各种知识
和智力资源需要进行有效地组织和整合，实现交流与共享，才能充分发挥作用。知识集成可
以使知识在研发团队设计过程中的专业性价值得到充分发挥，实现1+1>2的整体效果。对知
识集成效果进行科学、准确的评价有助于研发团队在设计过程中知识集成的有效实施，有助
于增强产品、方案的创新效果和提高团队知识创新能力，进而提高知识工作团队的竞争力。
30 因此，如何对知识集成效果进行准确的评价，对于找出影响研发团队知识集成效果的因素并
及时采取有效措施具有重要意义。
目前相关研究还处于探索阶级，对知识集成评价的角度主要集中在知识集成能力评价和
绩效评价。知识集成能力评价方面，文献[1]将企业的知识集成能力分为关系资本、学习能
力和吸收能力，在此基础上建立评价指标体系，用模糊综合评价法对企业知识集成能力进行
35 评价分析；文献[2]建立了基于模糊TOPSIS的评价模型，从学习能力、吸收能力、共享能力、
协调能力和领导能力五个方面对复杂产品研发团队知识集成能力进行了评价。绩效评价方
面，文献[3]从客户满意度、快速响应度、产品创新能力和产品竞争能力四个方面对产品创
新中知识集成绩效进行了评价；文献[4]用社会资本、整合经验、操作实务、共同的知识、
 团队意识和协调水平等指标来反映知识集成的效率、范围和灵活性。当前这些研究的指标体
40 系和评价模型研究的角度不同，都具有一定的合理性，但主要是从知识集成能力的构成和集
成后带来的经济效益方面进行的评价，都没有充分考虑到知识集成过程本身，也忽略了知识
集成过程对整个知识工作团队运行能力的影响。
针对上述问题，本文以现代制造环境下设计型研发团队为研究对象，从知识集成过程着
手，对研发团队知识集成效果评价进行研究，以期通过有效的评价来促进知识工作团队知识
45 集成能力的提高。
1 设计型研发团队知识集成效果评价指标体系
设计型研发团队是一个开放性的投入产出系统，团队通过与环境发生知识、信息、数据
的交换，获取能够转化为产品或方案的各种资源，资源经过团队运行过程转化成产出。在团
队协同工作过程中伴随着知识活动，当团队产出产品或方案时，实现了知识的集成。设计型
50 研发团队的产出是一种高度依赖于团队成员知识特性的高知识含量的产品或方案。知识集成
过程模型如图1 所示。因此，在建立研发团队知识集成效果评价指标体系时，应结合知识团
队工作过程和产出的特性，不仅要考虑对研发团队达成目标后经济效益的评价，更要注重的
是对知识集成后整个知识工作团队运行效果的评价。
55
图1 设计型研发团队知识集成过程模型
Fig.1 Model of knowledge integration process of design-type R&D team
衡量集成最重要的指标是集成要素相互作用、结合的强度，即集成度。评价设计型研发
60 团队的知识集成度，主要从研发团队知识集成运行的效果来进行评价，不仅要考虑它的直接
产出，还要考虑研发团队在知识协同工作过程中的间接产出。这里，本文认为应该从知识集
成过程、知识产品/方案的经济效益和研发团队能力三个方面进行考虑并构建评价指标体系，
简单描述如下：
（1）知识集成过程。提高研发团队知识传递的及时性、准确性和知识共享度是改善研
65 发团队知识工作过程中知识集成效率的必要措施，也是团队知识集成的必然结果，因此，知
识集成过程方面主要考虑知识传递的及时性、知识传递的准确性、知识的共享度、研发团队
知识管理系统的兼容性。
（2）知识产品/方案的经济效益。从研发团队实际产出的角度，考虑研发团队达成目标
后带来的经济效益，可以从客户需求满意度、快速响应度、产品/方案的竞争力和R&D投入
70 回报率四个方面进行评价。
 （3）研发团队知识集成能力。研发团队在达成目标，产出客户需求产品/方案的同时，
也会获得间接产出，即团队的知识集成能力在知识工作过程中得到不断的提升。因此，在考
虑知识集成效果时，应包括研发团队知识集成能力的提升程度。对研发团队知识集成能力的
评价包括以下三个方面：团队学习能力提升度、团队创新能力提升度和团队协调合作能力。
75 综上，可建立关于设计型研发团队知识集成效果评价的指标体系如图2所示。
图2 设计型研发团队知识集成效果评价指标体系
Fig.2 An index system for knowledge integration effect evaluation of the design-type R&D team
80
2 设计型研发团队知识集成效果评价模型
影响设计型研发团队知识集成的因素多是灰色、模糊、难以量化的，在建立的知识集成
效果评价指标体系中，评价指标是定性的，通常需要专家以语言变量形式做出评判，其评价
建立在评价者的知识水平、认知能力和个人偏好之上[5]。因此，为较好地解决评价指标难以
85 准确量化和统计的问题，减少人为因素带来的影响，本文采用熵权法和灰色系统理论相结合
的方法构建设计型研发团队知识集成效果评价模型。
2.1 制定评价指标的评分等级标准
对于定性的评价指标ij U ，首先需要通过制定评价指标评分等级标准将之转化为定量指
标。将定性指标按其优劣等级统一划分为“优”、“良”、“中”、“差”、“很差”5种
90 标准，分别赋值为5,4,3,2,1分，指标等级介于两相邻等级之间时，相应评分为4.5,3.5,2.5,1.5
分。
2.2 组织评价专家评分，确定评价样本矩阵
组织n位评价专家对研发团队知识集成效果按评价指标评分等级标准打分，第p
（p=1,2,…,n）位评价专家对指标ij U 的评分为xijp ，设一级评价指标i U 中二级指标的个数为
m95 i ，得到评价样本矩阵Ｍ。
  2.3 基于熵权法的指标权重确定
评价指标的相对重要程度可以用给各指标赋予的权重来表示，熵权法是一种客观赋权
法。熵可以来度量信息量的多少，并可以度量获取数据所提供的有用信息量。
评价指标ij 100 U 的信息熵定义为：
ij
1
E ln
n
ijp ijp
p
K f f
=
= − Σ （1）
式中：
1
ijp
ijp n
ijp
p
x
f
x
=
=
Σ
， K 1
ln n
=
评价指标ij U 的信息效用值取决于该指标的信息熵ij E 与1的差值：
ij 1 E ij d = − （2）
则指标ij U 的熵权ij 105 ω 定义为：
1 1
(1 ) / ( ) /
mi mi
ij ij i ij ij ij
j j
ω E m E d d
= =
= − −Σ = Σ ， 1, 2, 3 4, 4,3 i i= 时，m= （3）
根据熵的可加性，可利用下层结构的指标信息效用值，按比例确定对应于上层结构的权
重i ω 数值[6]。对下层结构的每类指标的效用值求和，记作i D ，则相应的一级指标的熵权为：
3
1
i i/ i
i
ω D D
=
= Σ （4）
最终求得一级评价指标i U 的权重集为1 2 3 W =(ω ,ω ,ω )，
3
1
i 1
i
ω
=
Σ = ；二级评价指标ij 110 U
的权重集1 2 ( , , , ) i i i ij W = ω ω
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